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这是我到目前为止得到的:
for x, y in np.ndindex(z_.shape):
z_[x,y] = 150.0 if z_[x,y] == 1.0 else z_[x,y]
z_[x,y] = 120.0 if z_[x,y] == 2.0 else z_[x,y]
z_[x,y] = 110.0 if z_[x,y] == 3.0 else z_[x,y]
如果要传递值列表，我可以概括这些，使函数的这一部分更加通用吗？
最佳答案
您可以使用np.select:
z_ = np.select( (z_==1,z_==2, z_==3),
(150, 120, 110),
default=z_)
关于python - 查找并替换 numpy 数组上的 float ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58241785/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！