python - Zip 参数 #2 必须支持迭代。为什么重新分配 ndarray 时会生成此错误？

Question

我导入了一个数据集并尝试创建单独的分类数据列。当传递的对象正确时，这里出现什么问题？

dataset = pd.read_csv('Data.csv')
X = dataset.iloc[:, :-1].values
Y = dataset.iloc[:, 3].values

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
ct = ColumnTransformer(['encoder', OneHotEncoder(),[0]], remainder='passthrough')
X = np.array(ct.fit_transform(X), dtype=np.float)

没有语法错误，但生成了错误。

Answer 1

检查ColumnTransformer的语法。这可能非常棘手..但快速解决方案是将此定义用于 ct

ct = ColumnTransformer([('编码器', OneHotEncoder(),[0])], 剩余='passthrough')

注意列表中定义的元组。

正如您从文档 ( https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.compose.ColumnTransformer.html ) 中看到的，输入参数 transfomers 表示

参数:

变压器:元组列表

希望现在更有意义:)