matlab - 从向量创建累积分布

Question

我需要根据向量中包含的一些数字创建一个累积分布。该向量计算点积运算在我给出的算法中发生的次数。

一个示例向量是

myVector = [100 102 101 99 98 100 101 110 102 101 100 99]

我想根据 0 到 120 的范围绘制点积少于 99 的概率。内置函数

Cumdist(MyVector)

不合适，因为我需要在比 cumdist 当前提供的范围更广的范围内绘图。

我试过用

plot([0 N],cumsum(myVector))

但我的向量中有多个条目具有相同的值，我不知道如何不重复计算。

下面是一些 python 代码，可以完成我想要的操作:

count = [x[0] for x in tests]
found = [x[1] for x in tests]
found.sort()
num = Counter(found)
freqs = [x for x in num.values()]
cumsum = [sum(item for item in freqs[0:rank+1]) for rank in xrange(len(freqs))]
normcumsum  = [float(x)/numtests for x in cumsum]

tests 是一个数字列表，表示完成点积的次数。

这是我正在寻找的示例:

Example cumulative distribution

Answer 1

要创建累积分布，您不能直接在向量上使用 cumsum。请改为执行以下操作:

sortedVector = sort(myVector(:));
indexOfValueChange = [find(diff(sortedVector));true];
relativeCounts = (1:length(sortedVector))/length(sortedVector);

plot(sortedVector(indexOfValueChange),relativeCounts(indexOfValueChange))

编辑

如果您的目标只是修改绘图的 x 范围，

xlim([0 120]) 

应该做你需要的。