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我正在尝试将小矩阵(假设 2x2)中的每个元素与大矩阵(假设 4x4)中的每个位置逐个元素相乘。
所以我想:
1 2 3 4 1 0 3 0
1 0 1 2 3 4 0 0 0 0
0 0 'x' 1 2 3 4 = 1 0 3 0
1 2 3 4 0 0 0 0
small matrix 适合多少次就应用多少次,乘法是一个元素一个元素的。我尝试了很多循环,但在 MATLAB 中感觉不对,一定有更漂亮的方法吗?
最佳答案
一种可能性是使用 repmat
根据需要多次重复小矩阵:
C = repmat(A,size(B,1)/size(A,1),size(B,2)/size(A,2)).*B
另一种避免 repmat
的可能性:切割大矩阵,在第三和第四维排列碎片,并使用 bsxfun
进行乘法:
[m n] = size(A);
[M N] = size(B);
T = permute(reshape(B,M,n,[]), [2 1 3]);
T = permute(reshape(T,n,m,[],size(T,3)),[2 1 3 4]);
C = cell2mat(squeeze(mat2cell(bsxfun(@times,T,A),m,n,ones(1,M/m),ones(1,N/n))));
(这两行 T = ...
进行了切割,并且归因于 A. Donda 。)
这种方法的优点是,如果内存有问题,您可以覆盖 B
而不是定义 T
,从而节省内存:
[m n] = size(A);
[M N] = size(B);
B = permute(reshape(B,M,n,[]),[2 1 3]);
B = permute(reshape(B,n,m,[],size(B,3)),[2 1 3 4]);
C = cell2mat(squeeze(mat2cell(bsxfun(@times,B,A),m,n,ones(1,M/m),ones(1,N/n))));
关于matlab - 小矩阵乘以大矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20364344/
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