如何测量每一层所花费的时间?这应该包括向前传递和向后传递。
例如,对于 VGG,我想知道每一层所花费的时间。部分代码如下所示。
h = F.relu(self.conv1_2(h))
h = F.max_pooling_2d(h, 2, 2)
h = F.relu(self.conv2_1(h))
h = F.relu(self.conv2_2(h))
h = F.max_pooling_2d(h, 2, 2)
在前向传递的情况下,您可以尝试对模型的执行进行猴子修补,如下所示:
import time
from functools import wraps
def check_time(link_name, func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
t = time.time()
res = func(*arsg, **kwargs)
t = time.time() - t
print("Execution of {0} of the link {1} took {2:.3f} sec".format(func.__name__, link_name, t)
return res
for name, link in model.namedlinks(skipself=True):
link.forward = check_time(name, link.forward)
由于 chainer 遵循“define-by run”策略,计算图是在运行代码时构建的,因此 backward()
方法仅在 chainer.Function 上定义
实例。我想,您需要在每次运行后对相应的方法进行猴子修补,这会让您的代码变得非常慢。
无论如何,我希望我的代码能让您了解如何做您想做的事情。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!