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通常我使用下面的 URL 将文件从 Databricks DBFS FileStore 下载到我的本地计算机。
*https://<MY_DATABRICKS_INSTANCE_NAME>/fileStore/?o=<NUMBER_FROM_ORIGINAL_URL>*
但是,这次文件没有下载,URL 而是将我引导至 Databricks 主页。有人对如何将文件从 DBFS 下载到本地有任何建议吗?或者应该如何修复 URL 以使其正常工作?
如有任何建议,我们将不胜感激!
PJ
最佳答案
Method1: Using Databricks portal GUI, you can download full results (max 1 millions rows).
Method2: Using Databricks CLI
要下载完整结果,请首先将文件保存到 dbfs,然后使用 Databricks cli 将文件复制到本地计算机,如下所示。
dbfs cp "dbfs:/FileStore/tables/my_my.csv" "A:\AzureAnalytics"
您可以使用 DBFS CLI、DBFS API、Databricks 文件系统实用程序 (dbutils.fs)、Spark API 和本地文件 API 访问 DBFS 对象。
在 Spark 集群中,您可以使用 Databricks 文件系统实用程序、Spark API 或本地文件 API 访问 DBFS 对象。
在本地计算机上,您可以使用 Databricks CLI 或 DBFS API 访问 DBFS 对象。
引用: Azure Databricks – Access DBFS
DBFS 命令行界面 (CLI) 使用 DBFS API 向 DBFS 公开易于使用的命令行界面。使用此客户端,您可以使用类似于在 Unix 命令行上使用的命令与 DBFS 进行交互。例如:
# List files in DBFS
dbfs ls
# Put local file ./apple.txt to dbfs:/apple.txt
dbfs cp ./apple.txt dbfs:/apple.txt
# Get dbfs:/apple.txt and save to local file ./apple.txt
dbfs cp dbfs:/apple.txt ./apple.txt
# Recursively put local dir ./banana to dbfs:/banana
dbfs cp -r ./banana dbfs:/banana
引用: Installing and configuring Azure Databricks CLI
Method3: Using third-party tool named DBFS Explorer
DBFS Explorer创建作为将文件上传和下载到 Databricks 文件系统 (DBFS) 的快速方法。这适用于 Databricks 的 AWS 和 Azure 实例。您需要在网络界面中创建一个不记名 token 才能进行连接。
关于Databricks - 下载 dbfs :/FileStore file to my Local Machine,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58288111/
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