python - 将字典值 append 到现有的 pandas 数据框

Question

我有一个 30 col 的空数据框，我正在解析每个文件并提取数据，将元数据提取到字典中，字典的键与数据框的 col 标题匹配，字典中键的数量取决于可用的内容在文件中，如何根据字典中的值将行插入到数据框中？

文件中的数据:

 Col1                 Col2    Col3
 PD  .                 DD:   PERMANENT DATUM
 LMF .                 RT:   LOG MEASURED FROM
 DAPD.FT               98:   FEET ABOVE PERMANENT DATUM
 DMF .                 RT:   DRILLING MEASURED FROM
 EKB .FT               100:   KELLY BUSHING
 EGL .FT             -500:   GROUND LEVEL
 DATE.           08/12/95:   RUN DATE
 RUN .                  3:   RUN NUMBER} 

数据帧标题:永久基准、对数测量、永久基准之上的英尺、钻孔测量、KELLY 衬套

所需输出: Col2 列中的值应转换为行，并将 Col33 值与数据帧标题匹配并插入行

我编写了一段代码来解析文件并转换为字典:
{'永久基准':'DD'，'对数测量自':'RT'，'永久基准以上英尺':'98'，'钻孔测量自':'RT'，'方钻杆套管':'100'， “地面水平”:“500”，“运行日期”:“08/12/95”，“运行编号”:“3”}

如何将此字典中的值 append 到现有数据框中？字典中的键与数据帧头匹配，并且始终是数据帧头的子集。

Answer 1

如果我正确理解您的问题，并给出以下输入:

df = pd.DataFrame(columns=['PERMANENT DATUM', 'LOG MEASURED FROM', 'FEET ABOVE PERMANENT DATUM', 'DRILLING MEASURED FROM', 'KELLY BUSHING', 'GROUND LEVEL', 'RUN DATE', 'RUN NUMBER'])

row = {'PERMANENT DATUM': 'DD', 'LOG MEASURED FROM': 'RT', 'FEET ABOVE PERMANENT DATUM': '98', 'DRILLING MEASURED FROM': 'RT', 'KELLY BUSHING': '100', 'GROUND LEVEL': '500', 'RUN DATE': '08/12/95', 'RUN NUMBER': '3'}

你想在数据框中添加一行，你只需这样做:

df = df.append(row, ignore_index=True)

并给出:

  PERMANENT DATUM LOG MEASURED FROM FEET ABOVE PERMANENT DATUM  \
0              DD                RT                         98   

  DRILLING MEASURED FROM KELLY BUSHING GROUND LEVEL  RUN DATE RUN NUMBER  
0                     RT           100          500  08/12/95          3