python - 如何比较 2 个不同 csv 文件中不同列的值？

Question

1) 如何比较 csv1 中第 1 列中的值与 csv2 中第 5 列中的值？

2)比较后，如何将第5列中相同ID的第6列中的值相加？

SAMPLE CONTENT OF CSV FILE 2

SAMPLE CONTENT OF CSV FILE 1

例如

第 5 列第 6 列

约翰 $15050

约翰 $36501

5月2000美元

蒂姆25美元

输出:

第 5 列第 6 列

约翰 $51551

5月2000美元

蒂姆25美元

这是我到目前为止的代码:

import csv

cname = open('file1.csv')
companyName = csv.reader(cname)

for comname in companyName:
    aname = open('file2.csv')
    awardName = csv.reader(aname)
    for awarname in awardName:
        if comname[0] == awarname[5]:
            print (awarname[5], awarname[6])
    aname.close()
cname.close()

输出

('9G 电梯私有(private)有限公司', '1134988')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '376703.88')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '910788')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '504948')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '40000')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '6184')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '1134988')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '376703.88')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '910788')

('9G 电梯私有(private)有限公司', '504948')

预期输出

('9G 电梯私有(private)有限公司', '5901039.76')

Answer 1

为了求和财务数字，我宁愿使用 Decimal 而不是 float。这样您将获得更好的精度。

这是我的示例解决方案，请尝试一下。希望有帮助:

import csv
from decimal import Decimal

cname = open('file1.csv')
companyName = list(csv.reader(cname))
cname.close()

aname = open('file2.csv')
awardName = list(csv.reader(aname))
aname.close()

for comname in list(set([cn[0] for cn in companyName])):
    print(
        comname,
        sum(
            [
                Decimal(item[6])
                for item in awardName if item[5] == comname
            ]
        )
    )