Python sklearn 值错误 : array is too big-6ren

Python sklearn 值错误 : array is too big

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 20:17:15

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我在Python(ver.3.7)上制作了简单的脚本来对卫星图像进行分类，但它只能对卫星图像的剪辑进行分类。当我尝试对整个卫星图像进行分类时，它返回:

 Traceback (most recent call last):
  File "v0-3.py", line 219, in classification_tool
  File "sklearn\cluster\k_means_.py", line 972, in fit
  File "sklearn\cluster\k_means_.py", line 312, in k_means
  File "sklearn\utils\validation.py", line 496, in check_array
  File "numpy\core\_asarray.py", line 85, in asarray
ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` is larger than the maximum possible size.

我尝试使用 MiniBatchKMeans 而不是 KMeans (来自 Sklearn.KMeans : how to avoid Memory or Value Error? )，但它仍然不起作用。我怎样才能避免或解决这个错误？也许我的代码中有一些错误？

最佳答案

哦，我是白痴，因为我使用了 x32 版本的 Python 而不是 x64。也许将 Python 重新安装到 x64 版本可以解决您的问题，用户

关于Python sklearn 值错误 : array is too big，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58371454/

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