python - Matplotlib；使用不同的轴标签制作不同的子图

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奥 git _a (1 个回答)

已关闭 3 年前。

我正在制作一个由 2 个子图组成的图形。子图显示不同的数量，因此我希望轴标签不同。但是，我不知道如何使用 matplotlib 库来做到这一点。

代码示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

frequency = np.linspace(0, 100, 10)
eta = np.ones(10)

Power = np.linspace(0, 10, 10)
T = np.linspace(0, 10, 10)

fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].plot(frequency, eta)
plt.xlabel('frequency')
ax[1].plot(Power, T)


plt.show()

如图所示，标 checkout 现在第二个 x 轴下方。 How to add xlabel, title to each subplot 我尝试过很多东西，例如 plt.axlabel('Frequency', 'Power') 或 ax[0].xlabel('Frequency') 或 Fig[0].xlabel('Frequency')，但似乎没有一个上类。

有人知道该怎么做吗？首先十分感谢!

Answer 1

你可以试试这个:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

frequency = np.linspace(0, 100, 10)
eta = np.ones(10)

Power = np.linspace(0, 10, 10)
T = np.linspace(0, 10, 10)

ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(frequency, eta)
plt.xlabel('frequency')

ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(Power, T)
plt.xlabel('label 2')

plt.subplots_adjust(hspace = 0.5)

plt.show()

plt.subplot(2, 1, 1) 表示图中的子图为2行1列的形式，当前正在引用第1个子图。同样， plt.subplot(2, 1, 2) 表示正在引用第二个子图。

如果没有plt.subplots_adjust(hspace = 0.5)，第一个子图的标签会被第二个子图隐藏。