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我有一个这样的矩阵:
A = [1, 2, 3, 4, 5, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN;
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, NaN, NaN, NaN;
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
我想知道如何计算每行中不包括任何 NaN
的值的数量。所以我会得到如下输出:
output = [5;
7;
10;]
最佳答案
如果 A
是一个二维数组,例如
A = [1, 2, 3, 4, 5, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN;
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, NaN, NaN, NaN;
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
并且您想计算A
的每一行中NaN
条目的数量,您可以简单地使用
>> sum(~isnan(A), 2)
ans =
5
7
10
isnan(A)
返回一个与A
大小相同的逻辑数组,其中(logical1
表示一个NaN
和 0
一个非 NaN
。
请注意,您必须在此处使用isnan
函数。特别是,表达式 A == ~NaN
是无用的:它只会返回一个与 A
大小相同但充满(逻辑)0 的逻辑数组
的。为什么?因为,根据浮点运算,NaN == NaN
总是返回“false”(即逻辑 0
,在 MATLAB 中)。
然后,通过对其应用 MATLAB 的非运算符 (~
),您将获得一个与 A
大小相同的逻辑数组,其中 1
表示非NaN
,0
表示NaN
。
最后,sum(~isnan(A), 2)
返回一个列向量,其中第 i 个条目对应于逻辑 1
的数量在 ~isnan(A)
的第 i 行。
生成的列向量正是您想要的:A
中非 NaN
条目的逐行计数。
关于matlab - 计算二维数组每一行中非 NaN 值的数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27963745/
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