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我有一个图像,它是带有对数轴的引用图。我想将数据分散在其上,但我不知道该怎么做。这是 matlab 中的一个工作示例:
close all
figure
img = imread('psi_vratio.png');
imagesc([0.103 0.99],[0.512 0.8],flipud(img));
set(gca,'ydir','normal');
ax = gca;
ax.YTick = [0.5,0.6,0.7,0.8];
ax.XTick = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.6,0.8,1.0];
set(ax,'XScale','log');
hold on
scatter(0.3,0.7);
ylabel('v_{ratio}');
xlabel('\phi');
print('logplot_outMatlab.png','-dpng');
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
im = plt.imread('psi_vratio.png')
plt.imshow(im, extent=[0.103, 0.99, 0.512, .8], aspect='auto')
plt.plot(0.3,0.7, 'rx')
plt.ylabel('$\phi$')
plt.ylabel('$V_{ratio}$')
plt.tight_layout()
plt.savefig('logplot_out0.png', dpi=300)
fig = plt.figure()
im = plt.imread('psi_vratio.png')
plt.xscale('log')
plt.imshow(im, extent=[0.103, 0.99, 0.512, .8], aspect='auto')
plt.plot(0.3,0.7, 'rx')
plt.ylabel('$\phi$')
plt.ylabel('$V_{ratio}$')
plt.tight_layout()
plt.savefig('logplot_out1.png', dpi=300)
我怎样才能让它不被拉伸(stretch)?
最佳答案
正如评论中已经建议的,实现您想要的结果的最佳方法是使用两个单独的轴并保持原始的纵横比:
import matplotlib.ticker as ticker
fig = plt.figure(figsize=(12,8))
im = plt.imread('psi_vratio.png')
#set first axes
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.imshow(im, aspect='equal')
plt.axis('off')
#create second axes
newax = fig.add_axes(ax.get_position(), frameon=False)
newax.set_xlim((0.103, 0.99))
newax.set_ylim((0.512, .8))
newax.set_xlabel('$\phi$')
newax.set_ylabel('$V_{ratio}$')
newax.set_xscale('log')
#Change formatting of xticks
newax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.1f'))
#plot point
newax.plot(0.3,0.7, 'rx')
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