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所以我对创建自定义非线性滤波器很感兴趣。我的掩码是一个 3 x 3 矩阵,我想做的是取我的中心点并查看与它直接相邻的值(不包括对角线元素)。我想用每个相邻值减去中间元素,然后找到这些值中的最小值。基本上我在查看高程数据,我想找到到中间点的最小 delta-Z。
例子:
Z = [64 21 31 59
38 30 92 26
81 47 43 60
53 23 18 71];
所以假设我现在只是在看 Z(3,3)
= 43。我会用 43 减去 92、60、18 和 47;分别产生 -49、-17、25 和 -4。然后我希望它只输出-49。这个过程将对 Z 矩阵中的每个元素重复。我该怎么做呢?谢谢!
最佳答案
@chappjc 的回答完全可以接受。但是,如果您想采用 colfilt
启发的方法,您可以使用 im2col
转换像素邻域。以便将 3 x 3 重叠的邻域放入列中。这里会发生的是,像素邻域是以列为主格式构建的,因此每个像素邻域的列都堆叠成一个列。您可以将所有这些堆叠的列放入一个二维矩阵中。在我们的例子中,行数将为 9,而我们将拥有与有效像素邻域一样多的列。这是您使用 im2col
时的结果。如何获得像素邻域再次采用列主要格式。从图像的左上角开始,沿行向下收集 3 x 3 像素的邻域。一旦我们到达矩阵的底部,我们就移动到下一列,然后再次向下移动行。 im2col
的工作方式对于此算法的工作至关重要。
执行此操作后,分别提取此行的第二、第四、第六和第八行以获得附近的西、北、南和东元素(基本方向)。您将减去第五行,这将是邻域的中心及其各自的主要方向,然后取最小值。但是,在执行此操作之前,您需要用 1 像素的边框填充数组,以便您可以处理 Z
中的边框像素。该像素边界假定为零。
换句话说,尝试做这样的事情:
Zpad = padarray(Z, [1 1]);
A = im2col(Zpad, [3 3]);
cardinal_directions = A(2:2:8,:);
out = reshape(min(bsxfun(@minus, A(5,:), cardinal_directions), [], 1), size(Z));
看起来像一口!让我们慢慢来。我用了padarray
并在原始矩阵 Z
周围创建了一个 1 像素的零边界,并将其存储在 Zpad
中。然后,我使用 im2col
将填充结果的每个 3 x 3 像素邻域转换为每列 9 个元素。然后,我通过对 im2col
的输出的第二、第四、第六和第八行进行采样来提取每个像素邻域的基本方向。一旦我提取了这些基本方向,我就提取了第五行,这是每个像素邻域的中心,并用它们对应的像素邻域进行减法。然后我使用 min
在所有列中取最小值并对所有行进行操作(指定操作的维度为1
)。
我使用 bsxfun
以便于减去每个邻域中的中心像素及其各自的基本方向。此输出将是单个向量,因此我需要 reshape
向量返回矩阵。此行向量的元素以列主要格式排列,因此我需要将数组重新整形为适当的矩阵。
这就是我从你的例子中得到的结果:
out =
26 -43 -61 28
-43 -62 49 -66
28 -34 -49 -11
-28 -30 -53 11
如果您想仔细检查这是否正确,请查看 Z(2,2)
。我们看到中心元素是 30,而基数元素是 21、38、47 和 92。取 30 并减去每个元素得到 9、-8、-17 和 -62。所有这些中的最小值是 -62,这是在 out(2,2)
处看到的。同样,您使用 Z(3,3)
的示例在 out(3,3)
处产生 -49,这正是您所期望的。您必须注意 out
边界发生的情况。我对这个矩阵进行了零填充,所以沿着边界有一些条目,你正在取邻域的中心并减去零。您没有正确定义要沿着边界做什么,所以我假设在这种情况下,如果您离开 Z
,沿着边界的主要方向为零。
关于matlab - 如何创建自定义非线性滤波器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26722671/
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