performance - 初始化或预分配的最佳实践 - MATLAB

Question

我的问题并不明确依赖于一段代码，而是更具概念性。

与某些编程语言不同，MATLAB 不要求变量在使用前明确初始化。例如，在脚本文件中途定义“myVector”是完全有效的:

myVector = vectorA .* vectorB

我的问题是:将变量(例如上面的“myVector”)初始化为零然后为其赋值更快，还是在整个程序中不断初始化事物更快？

这是我所说内容的直接比较:

全程初始化:

varA = 8;
varB = 2;

varC = varA - varB;
varD = varC * varB;

开始时初始化:

varA = 8;
varB = 2;
varC = 0;
varD = 0;

varC = varA - varB;
varD = varC * varB;

一方面，无缘无故多出这些代码行似乎有点浪费。不过，另一方面，一次为一个程序分配所有内存而不是在运行时分散分配会更快，这有点道理。

有没有人有点见识？

Answer 1

将您的 Initializing at start: 代码复制并粘贴到 MATLAB 编辑器窗口中，您会收到如下所示的警告 -

如果你进入Details，你会看到这个-

Explanation 
The code does not appear to use the assignment to the indicated variable. This situation occurs when any of the following are true:
Another assignment overwrites the value of the variable before an operation uses it.
The specified argument value contains a typographical error, causing it to appear unused.
The code does not use all values returned by a function call...

在我们的例子中，出现此警告的原因是代码未使用所有值。因此，这澄清了初始化/预分配对这种情况没有帮助。

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我们什么时候应该预分配？

根据我的经验，当您稍后需要对其中的一部分进行索引时，预分配会有所帮助。

因此，如果您需要对 varC 的一部分进行索引以存储结果，预分配会有所帮助。因此，这会更有意义 -

varC = zeros(...)
varD = zeros(...)
varC(k,:) = varA - varB;
varD(k,:) = varC * varB;

同样，如果您超出 varC 的大小进行索引，MATLAB 会花费时间尝试为其分配更多的内存空间，因此这会减慢速度。因此，将输出变量预分配到您认为将用于存储结果的最大大小。但是，如果您不知道结果的大小，您就会陷入困境，必须将结果附加到输出变量中，这肯定会减慢速度。