python - 添加脚本以将 python 结果从 json 导出到 excel 或 csv 文件

Question

我是 Python 世界的新手，所以很抱歉。我正在研究从 API 下载的一组时间序列。这些数据已打印为 JSON 文件(如下面的代码所示)。但是，如何将此数据从 JSON 转换为 EXCEL 或 CSV？

以下是我使用的:

import requests
payload = "{\"startDate\": 20190930, \"endDate\": 20191018, \"tags\":[\"PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG\"]}"
headers = {
'content-type': "application/json",
'accept': "application/json",
'authorization': "Bearer AAIkOWNmNGVjMzctYTg5MC00YjhiLWE4MTEtNmE4ZDUzMzU1OWVlGUDsir"
}
proxyDict = {"http": "http://webproxy.payment.nsroot.net:8080/", "https": "http://payment.nsroot.net:8080/"}
r = requests.post(url="https://payment.com/data?client_id=9cf4ec37-a890-4b8b-a811-6a8d533559ee", data=payload, headers=headers, proxies=proxyDict)
print(r.json())

下面是上述代码提供的结果。

{'频率': '每日', '正文': {'PAYMENT.REIMBURSMENT.1Y.BLOOMBERG': {'x': [20190930, 20191001, 20191002, 20191003, 20191004, 20191007, 20191008, 2019 1009, 20191010 , 20191011, 20191014, 20191015, 20191016, 20191017, 20191018], 'c':[ [60.0392, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391 , 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.0391, 60.039, 60.039, 60.039, 60.039] ][1]，“类型”:“系列”}}，“状态”:“确定”}

你能告诉我如何将其转换为 csv 文件吗？其中 A 列是 (yyyymmdd) 中的日期，B 列是如下值>

日期值20190930 60.0392......20191018 60.039

谢谢。

Answer 1

result = list(zip(test['body']['PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG']['x'], test['body']['PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG']['c']))

import csv
with open('PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['Date', 'values']
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(fieldnames)
    for row in result:
        writer.writerow(row)

如果您需要使用工作表名称转换为 Excel，以下是代码。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(result, columns=['Date', 'values'])

df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='PAYMENT.REIMBURSEMENT.1Y.BLOOMBERG', index=False)