python - 根据Python数据框中的特定条件减去特定列的行值

Question

我的数据如下所示:

Customer  Product Date       Amount Paid
C1        P1      5/10/2011  100
C1        P1      5/18/2015  200
C1        P1      6/17/2019  300
C2        P2      4/18/2019  50

我想要针对每个客户和产品，根据日期计算最近两次支付金额之间的差异，第一次支付金额和最后一次支付金额之间的差异。以及最高和最低支付金额之间的差额。

对于只有一笔交易的客户，这些变为 0。因此输出应如下所示:

Customer Product   Diff_first_last    Diff_last_two   Diff_min_max
C1       P1        200                100             200
C2       P2        0                  0                0

Answer 1

这是传递到apply的一种方式

df.groupby(['Customer','Product']).Amount.apply(lambda x : pd.Series({'Diff_first_last':x.iloc[0]-x.iloc[-1],
                                                                      'Diff_last_two':x.iloc[-2:].diff().fillna(0).iloc[-1],
                                                                      'Diff_min_max':np.ptp(x)})).unstack()
                  Diff_first_last  Diff_last_two  Diff_min_max
Customer Product                                              
C1       P1                -200.0          100.0         200.0
C2       P2                   0.0            0.0           0.0