python - 使用 Matplotlib 自定义基于时间序列的数据的 x Axis

Question

我是 python 编程新手，特别是使用 Matplotlib。我目前正在处理一组数据，需要使用这种格式(YYYY-MM-DD HH:MM:SS)绘制 x Axis 。我尝试了一些方法但没有成功。我的代码如下:

import pandas as pd 
from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import dates as mpl_dates 
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as ticker

                         Radio Network Availability Rate(%)  
Time                                                         
2019-10-14 00:00:00                                 99.7144  
2019-10-14 01:00:00                                 99.7144  
2019-10-14 02:00:00                                 99.7144  
2019-10-14 03:00:00                                 99.7144  
2019-10-14 04:00:00                                 99.7144  
...                                                     ...  
2019-10-20 19:00:00                                 99.7403  
2019-10-20 20:00:00                                 99.7403  
2019-10-20 21:00:00                                 99.7404  
2019-10-20 22:00:00                                 99.7403  
2019-10-20 23:00:00                                 99.7403  

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
data['TPG_Radio Network Availability Rate(%)'].plot(style='r.-', title='TPG Network Availability')
plt.ylabel('Availability %')
plt.show()

我需要 X Axis 的输出图如下:

Answer 1

尝试在 plt.show() 之前添加以下代码:

plt.xticks(len(data.index), data.index)