python - 如何使用 plt.figure 和 add_subplot 放大seaborn箱线图？

Question

有很多使用 Fig、ax = plt.subplots() 放大绘图的示例。

但是我有一个代码，我使用Fig=plt.figure(figsize=(8,11))，因此有fig.add_subplot(311)和fig.add_subplot(312)和fig.add_subplot(313)。

如果我愿意，如何放大这些特定子图中之一的区域？

在我的例子中，每个子图都是一个 sns.boxplot。

fig = plt.figure(figsize=(8,11))

fig.add_subplot(312) #This is the second subplot of the three plots 

bp2 = sns.boxplot(y='SR [-]', x='Spin Setup', 
             data=df, 
             palette="colorblind",
             hue='Rubber', 
             width=0.5,
             fliersize=3)

请参阅我的三个情节中的第二个情节的图片。我想放大 xtick 值为 3 和 6 处的箱线图。

Answer 1

如果您不想在第二个图中显示 spin setup == 0 的框，您可以使用 df.loc[df['Spin Setup'] 排除它们! = 0]:

bp2 = sns.boxplot(y='SR [-]', x='Spin Setup', 
             data=df.loc[df['Spin Setup'] != 0`], 
             palette="colorblind",
             hue='Rubber', 
             width=0.5,
             fliersize=3)

另一种解决方案是使用 bp2.set_xlim(2.5, 6.5) 和 bp2.set_ylim(-1, 0) 手动设置 y 轴和 x 轴