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我有信号数据要使用频率为 10-45s、45-150s 和 150-600s 的带通滤波器进行过滤。如何在 matlab 中创建带通滤波器命令来过滤该频率?
最佳答案
假设您有信号处理工具箱(对于 butter
命令 - 如果 butter
不可用,请参阅下面的代码),并且如果您知道采样频率 fs
,您可以使用以下代码使用低频和高频(以 Hz 为单位)-3dB 点制作一个简单的递归巴特沃斯滤波器。更高的阶
会以更长的脉冲响应和更多的计算开销为代价提供更好的偏频抑制。
[b,a] = butter(order, [lowFreq hiFreq]/(fs/2), 'bandpass');
y = filter(b,a,x)
输出信号 y
是通过使用 butter
命令生成的系数对输入信号 x
进行滤波而获得的。
如果您想同时获得所有 3 个波段的输出,您可以将 3 个单独的滤波器操作的输出相加,每个波段一个。但是,如果您想保留波段之间的相位关系,则在执行此操作时可能希望在 filter
上使用 filtfilt
命令。
如果您没有信号处理工具箱,您可以使用下面的代码创建二阶带通巴特沃斯系数,其中 dt = 1/fs
和 fl
和 fu
是低截止频率和高截止频率。
function [ b, a ] = butterTwoBp( dt, fl, fu )
q=pi*dt*(fu-fl);
r=pi*dt*(fu+fl);
N = (tan(q)^2) + sqrt(2)*tan(q) + 1;
M = (tan(q)^2) / N; %M after N because it depends on N
O = -cos(r) * (2*sqrt(2)*tan(q) + 4) / ((cos(q))*N);
P = (-2*(tan(q)^2) + (( (2*cos(r)) / (cos(q)) )^2) + 2 ) / N;
Q = cos(r)*(2*sqrt(2)*tan(q) - 4)/(cos(q)*N);
R = ( (tan(q)^2) - sqrt(2)*tan(q) + 1 ) / N;
b=[M 0 -2*M 0 M];
a=[1 O P Q R];
关于matlab - 巴特沃斯带通滤波器的命令是什么,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17340198/
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