python - 将数据帧/系列拆分为每个可能的 block

Question

我正在尝试将数据帧拆分为多个子数据帧。到目前为止我正在使用:

a = pd.Series(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ,9, 10)
df = pd.DataFrame(data=a)
def split(df, chunkSize = 3):
    return np.array_split(df, chunkSize)

问题是，这返回了我 3 个数据帧(123；456；789)，但我想要得到的是 df 中包含的 3 个数字的每个可能 block 。因此在本例中:(123, 234, 345, 456, 567, 678, 8910)。我知道有关拆分数据帧的其他问题，但我仍然找不到这个具体问题。有没有简单的方法可以解决这个问题？

Answer 1

这是一种方法:

import itertools
def split_chunk(series,chunk):
    return [[*g][0] for k,g in (itertools.groupby([*itertools.combinations(series,chunk)]
                                         ,key=operator.itemgetter(0)))]

split_chunk(df[0],3)

<小时/>

输出:

[(1, 2, 3),
 (2, 3, 4),
 (3, 4, 5),
 (4, 5, 6),
 (5, 6, 7),
 (6, 7, 8),
 (7, 8, 9),
 (8, 9, 10)]