- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
当前正在编写带有示例数据的代码。我需要根据时间分离数据。
当前的标题和行如下所示
time,pressure,temperature,salinity,density
9/12/2014 0:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
.
.
time,pressure,temperature,salinity,density
9/12/2014 0:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
.
.
9/13/2014 0:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
.
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time,pressure,temperature,salinity,density
9/12/2014 2:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
.
.
9/13/2014 2:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\Users\\ctaghili\\Desktop\\2014_15s.txt', index_col=1,
sep=",")
# Read in file with time being the index
name_change = {'time': 'Time', 'ctdpf_ckl_seawater_pressure': 'Pressure',
'ctdpf_ckl_seawater_temperature': 'Temperature',
'practical_salinity': 'Salinity'}
df = df.rename(columns=name_change)
# change the headers of each column
df = df.rolling(60).mean()
df = df.iloc[::60, :]
# take the mean of every 60 entries
select_cols = ['Pressure', 'Temperature', 'Salinity', 'density']
df = df[select_cols]
# data frame which contains the pressure, temp and salinity columns with
# the time column as the index
data = df.iloc[1:630]
# with the way I averaged data the first line is useless
data.to_csv('C:\\Users\\ctaghili\\Desktop\\Output1.txt', sep='\t')
最佳答案
您不必一定要使用熊猫来完成此任务。在这里,我将指导您使用Python编写csv库。在下面的说明中,请转到底部以获取完整的代码块。
假设您有一个名为file1.csv的.csv文件
time,pressure,temperature,salinity,density
9/12/2014 0:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/13/2014 0:20,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/14/2014 0:21,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/15/2014 2:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/16/2014 1:20,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/17/2014 0:29,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/18/2014 1:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/19/2014 3:20,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
import csv
with open('file1.csv') as csv_file:
read = csv.reader(csv_file,delimiter=',')
with open('file1.csv') as csv_file:
read = csv.reader(csv_file,delimiter=',')
num_lines = 0
with open('out1.csv',mode='w') as out_1,open('out2.csv',mode='w') as out_2:
out2_w = csv.writer(out_2,delimiter=',') #make writer,with delimiter ','
out1_w = csv.writer(out_1,delimiter=',')
for row in read:
if num_lines == 0:
out1_w.writerow(row)
out2_w.writerow(row)
num_lines += 1
else:
time = row[0].split(':')
# time[1] is two digits,time[0][-1] is 0-9,time[0][-2] is ' ' or 1-9
if int(time[1]) < 30 and int(time[0][-2] + time[0][-1]) == 0:
out1_w.writerow(row)
else:
out2_w.writerow(row)
import csv
with open('file1.csv') as csv_file:
read = csv.reader(csv_file,delimiter=',')
num_lines = 0
with open('out1.csv',mode='w') as out_1,open('out2.csv',mode='w') as out_2:
out2_w = csv.writer(out_2,delimiter=',')
out1_w = csv.writer(out_1,delimiter=',')
for row in read:
if num_lines == 0:
out1_w.writerow(row)
out2_w.writerow(row)
num_lines += 1
else:
# example: row[0] = '9/12/2014 0:00'
time = row[0].split(':')
# example: time = ['9/12/2014 0','00']
if int(time[1]) < 30 and int(time[0][-2] + time[0][-1]) == 0:
out1_w.writerow(row)
else:
out2_w.writerow(row)
cat out1.csv
time,pressure,temperature,salinity,density
9/12/2014 0:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/13/2014 0:20,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/14/2014 0:21,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/17/2014 0:29,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
cat out2.csv
time,pressure,temperature,salinity,density
9/15/2014 2:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/16/2014 1:20,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/18/2014 1:00,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
9/19/2014 3:20,176.31,4.5914,34.90789056,1028.46834
关于python - 根据日期和时间分割数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58629742/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!