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python - 色调在带有条形图的seaborn FacetGrid中始终为数字

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:12:00 32 4
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我不确定我做错了什么。我基本上有以下情况,我希望将颜色变量解释为分类变量。'a' 的不同值应该可以通过颜色轻松识别。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(dict(
a=['a'] * 5 + ['b'] * 5,
b=[1, 2, 3, 2, 1] * 2,
c=['x', 'y'] * 5))
g = sns.FacetGrid(df, col='c', sharey=True)
g = g.map_dataframe(sns.stripplot, x='a', y='b', hue='a')

我尝试在 FacetGrid 中定义 hue,但随后 'a' 不再映射到 x 轴。

最佳答案

要轻松区分颜色点,您可以使用 palette 参数显式设置颜色图。

g = g.map_dataframe(sns.stripplot, x='a', y='b', hue='a', palette='tab10')

enter image description here

关于python - 色调在带有条形图的seaborn FacetGrid中始终为数字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58661149/

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