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我有一张大小为 [17935 10968] 像素的卫星图像,我想平均切割图像并在各个部分处理我需要的算法(例如:我需要将以上像素范围切割成 4 个相等的部分)。
如何在不丢失中间像素的情况下拆分图像?我的要求是(1 到 5600 和 5601 到结束像素)。
有人知道如何在 MATLAB 中拆分这么大的图像吗?
最佳答案
如果您有图像处理工具箱,这是首选且最有效的方法。它利用非常有用的 blockproc
函数,该函数专为按 block 处理大图像而设计。例如,当您的图像没有平均划分为相同大小的 block 时,它会负责填充,并将 block 处理的结果连接到一个结果矩阵中。
最好你看看official documentation ,但在您的案例中,它是这样的:
vSize = [17935 10968];
imBig = rand([vSize 3]);
nParts = [2 2]; %means divide into 4 parts, 2 horizontal, 2 vertical
blockproc(imBig, ceil(vSize ./ nParts), @yourAlgorithm);
function res = yourAlgorithm(blockStruct)
%do your processing of the block here and
%optionally return a result in 'res'
%for example, just return the RGB vector of the first pixel
res = blockStruct.data(1,1,:);
end
如果您没有图像处理工具箱,您可以使用 mat2cell
函数代替。首先,您计算出所需的 block 大小,然后获得包含不同 block 的元胞数组。但是,对于如此大的图像,速度和内存可能会成为问题。代码借自this Matlab 中央答案。
vSize = [17935 10968];
imBig = rand([vSize 3]);
nParts = [2 2]; %means divide into 4 parts, 2 horizontal, 2 vertical
%figure out the size of "regular" block and the last block
vRegBlockSize = ceil(vSize ./ nParts);
vLastBlockSize = vSize - vRegBlockSize .* (nParts - 1);
%put the sizes into a vector
vSplitR = [vRegBlockSize(1)*ones(1,nParts(1)-1), vLastBlockSize(1)];
vSplitC = [vRegBlockSize(2)*ones(1,nParts(2)-1), vLastBlockSize(2)];
%split the image
C = mat2cell(imBig, vSplitR, vSplitC, 3);
%access RGB pixel (x,y) in top left {1,1} block
p = C{1,1}(x, y, :);
关于matlab - 如何使用 MATLAB 将图像分割成多个部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20514251/
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