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我从 Matlab 计算的数据有很多 NaN 的一些相关特征。我的分类预测输出很糟糕，所以我想知道这是否与问题有关。LIBSVM 会接受 NaN 作为有效输入吗？
最佳答案
您提到的输入格式如下。
-1 1:NaN 2:0.52 3:0.5554
但是，这种输入格式是无效的，因为在 LibSVM 输入中只能使用数值。
如果缺少某些值，您需要从输入中排除，例如:
-1 2:0.52 3:0.5554
在这种情况下，缺失特征的特征值被视为零:
-1 1:0 2:0.52 3:0.5554
关于matlab - 当您使用 NaN 作为 LIBSVM 的特征值时会发生什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13779128/
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