python - 使用带有多键字典的 series.map

Question

我有一个带有 3 个键的 Python 字典，我使用以下代码创建了它。该字典非常大 - 大约 100,000 行。

t1=list(zip(df.Col1, df.Col2,df.Col3))
d_dict= dict(list(zip(t1,df.Col4)))

我现在有一个单独的数据框，它也非常大，有 3 列与字典键匹配。我想应用 series.map(d_dict) 来优化一些代码。我怎样才能做到这一点？

我目前正在使用以下代码，该代码在 nan 上有错误并且需要很长时间

s1 = df2.apply(lambda x: d_dict[x.Col1,x.Col2,x.Col3], axis=1)

s1= df2.map(d_dict)

是我正在寻找的代码

Answer 1

我通过将 3 个键转换为文本“1,0,1”，然后将我的词典设置为文本“1,0,1: 2341”并使用带有一个键的 series.map(dict) 解决了这个问题。