python - 用精确值标记图中的曲线

Question

在下面的代码中，我们在一张图中绘制了 10 条曲线 if Ju<11:如何在每条曲线上写下让读者找出每一行的Ju 。例如，在每一行我们可以看到 Ju =1 ，另一行Ju=2和...

我的意思是在每行上放置标签及其确切的使用值

fig, (ax1) = plt.subplots(1)
for n in np.arange(100,200,100):
    for z in np.arange(3,4):
        ET_list=[]
        uf_list=[]
        for xx in range(1,819):
            for uf in np.linspace(1e-26,1e-20,10):
                Ju = dfimppara.iloc[xx, 1]
                Jl = dfimppara.iloc[xx, 2]
                lim = Ju - Jl
                if lim > 1:
                    pass
                else:
                    if Ju<11:
                        ET_list.append(ET(xx, z, n, 1, uf)/ET(xx, z, n, 1, 0))
                        uf_list.append(uf)  
                        ax1.plot(uf_list, ET_list)  
                    else:
                        pass

ax1.title.set_text('Fig1')
plt.xlabel('Un')
plt.ylabel('TT')
#plt.xscale('log')
plt.show()

请帮忙

Answer 1

您可以使用 matplotlib 中的 text(x,y,s) 函数。这是文档: https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.text.html

text 采用 3 个主要参数，x 和 y，它们是文本的坐标。 s 是您要在绘图上写入的字符串。对于您来说，它将类似于 "Ju={:d}".format(Ju)。

你应该有类似的东西

fig, (ax1) = plt.subplots(1)
for n in np.arange(100,200,100):
    for z in np.arange(3,4):
        ET_list=[]
        uf_list=[]
        for xx in range(1,819):
            for uf in np.linspace(1e-26,1e-20,10):
                Ju = dfimppara.iloc[xx, 1]
                Jl = dfimppara.iloc[xx, 2]
                lim = Ju - Jl
                if lim > 1:
                    pass
                else:
                    if Ju<11:
                        ET_list.append(ET(xx, z, n, 1, uf)/ET(xx, z, n, 1, 0))
                        uf_list.append(uf)  
                        ax1.plot(uf_list, ET_list)
                        x = # Put here a float or int that represent the x coordinates of the text
                        y = # Put here a float or int that represent the y coordinates of the text
                        s = "Ju={:d}".format(Ju)
                        ax1.text(x, y, s)
                    else:
                        pass
ax1.title.set_text('Fig1')
plt.xlabel('Un')
plt.ylabel('TT')
plt.show()

您可以尝试的其他方法就是将其作为图例。您可以通过使用 ax.plot() 中的 label 参数为每​​行设置标签来设置图例。像这样:

fig, (ax1) = plt.subplots(1)
for n in np.arange(100,200,100):
    for z in np.arange(3,4):
        ET_list=[]
        uf_list=[]
        for xx in range(1,819):
            for uf in np.linspace(1e-26,1e-20,10):
                Ju = dfimppara.iloc[xx, 1]
                Jl = dfimppara.iloc[xx, 2]
                lim = Ju - Jl
                if lim > 1:
                    pass
                else:
                    if Ju<11:
                        ET_list.append(ET(xx, z, n, 1, uf)/ET(xx, z, n, 1, 0))
                        uf_list.append(uf)  
                        ax1.plot(uf_list, ET_list, label="Ju={:d}".format(Ju))
                    else:
                        pass
ax1.title.set_text('Fig1')
# You have to set the legend
ax1.legend(loc="best")
plt.xlabel('Un')
plt.ylabel('TT')
plt.show()