MATLAB:控制核心/线程数

Question

假设我有一个程序要在具有 32 个内核(64 个线程)的 linux 机器上运行，其中我只能使用 10 个内核(20 个线程)。所以我想在运行程序之前指定它。

我在谷歌上搜索并找到了 maxNumCompThreads，但当我在装有 MATLAB 2016a、核心 i5(2 核心、4 线程)的机器上测试它时，它似乎不起作用.也就是说，当我执行以下任一操作时，feature('numCores') 得到相同的输出

maxNumCompThreads(1)
maxNumCompThreads(2)
maxNumCompThreads(4)
maxNumCompThreads('Automatic')

然后我尝试了 parpool(每次我用 delete(gcp('nocreate')) 关闭当前的 parpool session )。运行 parpool(4) 时出现错误(我想我明白了为什么:parpool 接受了核心数并且自动启用了超线程并且测试机有只有 2 个物理内核)。所以我用 parpool(1) 和 parpool(2) 进行了测试。同样，feature('numCores') 的输出没有改变。

问题:对于上面第一段中描述的情况，什么是适合工作的正确工具？ feature('numCores') 是查看适当规范是否生效的正确监控工具吗？

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我在上面一直提到的相同 feature('numCores') 输出是:

MATLAB detected: 2 physical cores.
MATLAB detected: 4 logical cores.
MATLAB was assigned: 4 logical cores by the OS.
MATLAB is using: 2 logical cores.
MATLAB is not using all logical cores because hyper-threading is enabled.

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编辑:当我在 linux 机器上运行 parpool(10) 时出现以下错误

Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... Error using parpo              ol (line 103)
Couldn't interpret output from psname.sh: ""

Error in parpool_test_2016_10_03 (line 3)
parpool(10);

Answer 1

不，这不是正确的监控工具。请查看 feature('numthreads'):

>> feature('numcores')
MATLAB detected: 4 physical cores.
MATLAB detected: 8 logical cores.
MATLAB was assigned: 8 logical cores by the OS.
MATLAB is using: 4 logical cores.
MATLAB is not using all logical cores because hyper-threading is enabled.

ans =    
     4

>> feature('numthreads')    
ans =    
     4

>> maxNumCompThreads(1)    
ans =    
     4

>> feature('numcores')
MATLAB detected: 4 physical cores.
MATLAB detected: 8 logical cores.
MATLAB was assigned: 8 logical cores by the OS.
MATLAB is using: 4 logical cores.
MATLAB is not using all logical cores because hyper-threading is enabled.

ans =    
     4

>> feature('numthreads')    
ans =    
     1

一般来说，使用 feature 时要小心，因为它没有文档记录并且很容易在没有警告的情况下更改。看看this post和 this StackOverflow question有关功能的更多信息。