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python - 向 hvplot.bar 添加值标签

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 20:07:28 24 4
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使用hvplot tutorial我们正在尝试生成一个条形图,其中值作为条形本身的标签。
条形图是使用以下代码生成的

import dask.dataframe as dd
import hvplot.pandas
df = dd.read_parquet('data/earthquakes.parq').persist()
df.magType.value_counts().compute().to_frame().hvplot.bar()

enter image description here

我们如何将条形的值添加到条形本身上?

最佳答案

使用全息 View hv.Labels()为您的数据添加值标签。

您单独创建标签和 use the * symbol to overlay your labels在你的情节上。

这是一个工作示例:

# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd

import holoviews as hv
import hvplot.pandas

# create some sample data
df = pd.DataFrame({
'col1': ['bar1', 'bar2', 'bar3'],
'col2': np.random.rand(3)
})

# create your plot
plot = df.hvplot(kind='bar', x='col1', y='col2', ylim=(0, 1.2))

# create your labels separately
# kdims specifies the x and y position of your value label
# vdims specifies the column to use for the value text of your label
labels = hv.Labels(data=df, kdims=['col1', 'col2'], vdims='col2')

# use the * symbol to overlay your labels on your plot
plot * labels


最终结果:
enter image description here

关于python - 向 hvplot.bar 添加值标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58900736/

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