matlab - 使用 MATLAB 查找具有大量噪声的数据的最大值

Question

我在 MATLAB 中有包含三个峰值的噪声数据集，想对其进行一些图像处理。在 50 x 50 阵列中，峰底部的宽度约为 5-9 像素。我如何定位峰值？ MATLAB 对我来说非常陌生。这是我到目前为止所拥有的...

对于我的原始图像，我们称它为array，我试过了

J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);

但是峰之间的基线仍然有一些噪音，所以我最终得到了大量的局部最大值，它们实际上只是噪音值。 (我试过调整过滤器的大小，但这没有帮助。)我也试过

peaks = imextendedmax(C,threshold);

阈值是通过视觉确定的...虽然可行，但绝对不是一个好方法，因为它显然不是那么稳健。

那么，我该如何可靠地定位这些峰呢？

Answer 1

快速建议:

尝试在 matlab 中使用中值滤波器 medfilt2 ，它在去除噪声方面比高斯滤波器更有效。 Gauss conovlution filter 可以更好地处理精细噪声并更好地保留图像。

然后在提取仍未分类的峰后，您应该对每个峰进行分类并确定它是噪声还是预期的峰。我建议你看看 binary image类的功能。特别是看bwconncomp .