我正在使用 mask 和离散傅立叶变换过滤图像,直到现在我有了这个
A=double(imread('C:\Users\samsung\Documents\Lab Imagenes\CHE.jpg','jpg'));
B=[1 4 6 4 1; 4 16 24 16 4; 6 24 36 24 6; 4 16 24 16 4; 1 4 6 4 1];
F=(1/256).*(B);
DFT_A=fftshift(fft2(A));
imshow(DFT_A);
DFT_A_F=DFT_A.*F;
figure
imshow(DFT_A_F)
但是当我想看到部分结果时我得到了这个错误
??? Error using ==> times
Matrix dimensions must agree.
Error in ==> fourier1 at 10
DFT_A_F=DFT_A.*F;
我知道我需要对掩码进行零填充,但我不知道该怎么做,我需要帮助谢谢!
你想要的叫做 'padarray' ,就在你定义 DFT_A 之后:
padsize= [round(0.5*size(DFT_A,1)-0.5*size(F,1)) round(0.5*size(DFT_A,2)-0.5*size(F,2))];
F = padarray(F, padsize);
DFT_A_F=DFT_A.*F;
...
但是你为什么不直接(假设 A 是一个二维矩阵,所以如果需要的话,它会变成 rgb2gray):
DFT_A_F = conv2(A,B,'same');
速度更快,因为您不需要将所有这些零相乘,并且应该得到相同的结果。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!