python - pandas.read_html 仅将特定列转换为 float

Question

我正在尝试创建一个程序来读取站点中的表格并仅将部分表格列转换为 float 。

该站点表如下所示:

Account   Responsible     Grade
1.0.0     João Da Silva   3,5
1.1.0     Antônio Pereira 2,5
1.2.0     Maria do Céu    4,5
1.2.1     Joana Antunes   5,0

为此，我使用了 BeautifulSoup 和 pandas.read_html，如下所示

import BeautifulSoup as bs
import pandas as pd
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# This part of the code was voided to simplify my question #
############################################################
soup = bs(page_source,'html.parser')
table = soup.find('table',{'id': 'table_id'})
data = pd.read_html(str(table), encoding = 'utf-8', decimal=",", thousands='.')[0]

当我这样做时，除了“帐户”列之外，表格会根据我的需要进行转换，返回的 pandas 数据框如下所示:

Index   1       2               3
0       Account Responsible     Grade
1       100     João Da Silva   3.5
2       110     Antônio Pereira 2.5
3       120     Maria do Céu    4.5
4       121     Joana Antunes   5.0

我的想法是保留原始表中的“Account”列值，以避免任何错误转换，并按应有的方式转换其他表值(对于本例，它应该是 [str,str,float]) .

Index   1         2               3
0       Account   Responsible     Grade
1       1.0.0     João Da Silva   3.5
2       1.1.0     Antônio Pereira 2.5
3       1.2.0     Maria do Céu    4.5
4       1.2.1     Joana Antunes   5.0

有没有可能的方法来执行这种转换？

感谢您现在提供的所有支持，并致以诚挚的问候。

Answer 1

您可以尝试为该列设置转换器。

data = pd.read_html(str(table), encoding = 'utf-8', decimal=",", thousands='.', converters={'Account': str})[0]