python - 无法计算两个日期之间的工作日？将 dtype ('

转载 作者：太空宇宙 更新时间：2023-11-03 20:05:01 24 4

我希望计算两个日期之间的工作日(不包括星期日和星期六)，一个在数据框列内，另一个是今天的当前日期，但出现错误:

REF8_df['Days_Dif'] = np.busday_count(REF8_df['Session1_Date'], Todays_Date)
File "<__array_function__ internals>", line 6, in busday_count
TypeError: Iterator operand 0 dtype could not be cast from dtype('<M8[ns]') to dtype('<M8[D]') according to the rule 'safe'

我的代码:

df = Main_Database['Session1_Date']
Todays_Date = np.datetime64('today', dtype='datetime64[D]')
df['Session1_Date'] = df['Session1_Date'].values.astype('datetime64[D]')
df['Days_Difference'] = np.busday_count(df['Session1_Date'], Todays_Date)

我很困惑为什么这不起作用？

最佳答案

问题可能会出现，因为数据框和系列仅将类似日期时间的对象保存为 dtype datetime64[ns] 的对象。因此这一行:

df['Session1_Date'] = df['Session1_Date'].values.astype('datetime64[D]')

不存储您想要实现的到 .datetime64[D] 的转换。下面的解决方案有效。

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np

# Create a toy data frame
dates = pd.date_range(datetime.datetime(2019, 4, 5, 0, 
                      0), datetime.datetime(2019, 4, 20, 7, 0),freq='D')

var_1 = np.random.sample(dates.size)
df = pd.DataFrame(data={'Var_1': var_1, 'Session1_Date': dates})
df = df[['Session1_Date', 'Var_1']]
df.head()

# Calculate today's date and convert to 'M8[D]'
Todays_Date = np.datetime64('today')

# Calculate the business days
df['Days_Difference'] = np.busday_count(df['Session1_Date'].values.astype('M8[D]'), Todays_Date)

df.head()

输出

df.head() # Original data frame
Out[89]: 
  Session1_Date     Var_1
0    2019-04-05  0.625200
1    2019-04-06  0.482555
2    2019-04-07  0.701814
3    2019-04-08  0.876485
4    2019-04-09  0.117023

df.head() # With computed business days
Out[90]: 
  Session1_Date     Var_1  Days_Difference
0    2019-04-05  0.625200              166
1    2019-04-06  0.482555              165
2    2019-04-07  0.701814              165
3    2019-04-08  0.876485              165
4    2019-04-09  0.117023              164

关于python - 无法计算两个日期之间的工作日？将 dtype ('<M8[ns]' ) 转换为 dtype ('<M8[D]' )？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59016802/

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