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假设我有一个矩阵 A，它是 n x n 矩阵，我有一个向量 b，它是 n x 1 向量，我想在 Eigen 库中计算以下实现。
bsxfun(@rdivide, A, b)
我如何应用它 Eigen？
最佳答案
这个怎么样:
Eigen::MatrixXf A(n,n);
Eigen::VectorXf b(n);
A.cwiseQuotient( b.replicate(1,A.cols()) )
这是一个没有复制的，相当于MATLAB中的bsxfun:
A.array().colwise() / b.array()
关于matlab - 我如何在 Eigen 应用类似 bsxfun 的功能？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18403478/
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从 bsxfun 的 Matlab 文档中给出了一个示例: fun = @(A,B) A.*sin(B); A = 1:7; B = pi*[0 1/4 1/3 1/2 2/3 3/4 1].'; %
我是一名优秀的程序员,十分优秀！