python - 使用 pandas 检查哪一列存在值

Question

我对 Pandas 还很陌生。我有 2 个数据集，第一个数据集如下所示:

Timestamp_info    Id_info
2019-11-25        2
2019-11-25        3
2019-11-25        4
2019-11-25        5
2019-11-25        10

第二个看起来像这样:

Date                         Click_id
2019-11-25 00:00:06+00:00    1
2019-11-25 00:00:06+00:00    2
2019-11-25 00:00:06+00:00    4
2019-11-25 00:00:06+00:00    5
2019-11-25 00:00:06+00:00    7

我正在尝试输出一个具有以下结构的 .CSV 文件:

Timestamp    Id    Exists in the first file   Exists in the second file
2019-11-25   1     False                      True  
2019-11-25   2     True                       True  
2019-11-25   3     True                       False
2019-11-25   4     True                       True
2019-11-25   10    True                       False
...

我想象解决这个问题的方法是将两个文件合并为一个，然后我将获得时间戳和 Id 的完整列表

df_one = first_file
df_two = second_file
full_file = pd.concat(df_one,df_two,axis=1)

但是文件的连接方式不是我想要的:

Timestamp_info  Id_info  Date                         Click_id
2019-11-25      5
                         2019-11-25 00:00:06+00:00    10

从这里开始，我不知道如何继续正确合并文件并检查哪个文件存在 id 并在列中添加 TRUE 或 FALSE 值。

感谢您的建议。

Answer 1

我自己解决了，答案如下:

重命名两个数据文件，使它们具有相同的列名称:

renamed_one = df_one.rename(columns={'Timestamp_info':'Date','Id_info':'Id'})
renamed_two = df_one.rename(columns={'Date':'Date','Click_Id':'Id'})
frames = [renamed_one,renamed_two]
result = pd.concat(frames)
result['In the first file'] = result['Id'].isin(renamed_one['Id'])
result['In the second file'] = result['Id'].isin(renamed_two['Id'])
export = result.to_csv('Final export', encoding='utf-8', index = False)