python - 在 Pandas Dataframe 中删除行后获取错误的行数

Question

当我使用以下命令将特定行放入 Pandas 数据框中后:df = df.drop([rowNumber]) 我无法再使用 len(df.index) 获得正确的行数。我尝试使用 df = df.reset_index(drop=True) 和 df.index = range(len(df)) 重置索引。当我去调试程序时，索引肯定是正确的长度，但是当使用 len(df.index) 时，它会给我一个比实际数据帧更高的数字。是什么原因造成的？我该如何解决？或者是否有更好的方法来确定数据框中的行数？

Answer 1

df.index 应该有一个开始和结束。您可以使用 df.index.start 和 df.index.stop 访问它

df.index                                                                                                                                                            
#RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

df.index.stop
#3

如果这些值不是 0 并且停止点不在末尾，这可能是您的问题。