python - 在python中连接两个尺寸不等的数据帧

Question

我有两个不相等行的数据框。我想将一个数据帧的前 20 行连接到另一个数据帧的前 5 行，并递归执行此操作，直到两个文件的末尾。

示例数据:

df1
col1    col2
1       0.1     
2       0.2
3       0.3
4       0.4
5       0.5
6       0.6
20      0.10
21      0.01
22      0.01
23      0.01
24      0.01
40      0.01
100     0.90

df2
col1   col2
1      0.1
2      0.2
3      0.3
4      0.4
5      0.5
6      0.6
7      0.7
8      0.8
9      0.9
10     0.4

输出

col1    col2
1       0.1     
2       0.2
3       0.3
4       0.4
5       0.5
6       0.6
20      0.10
1      0.1
2      0.2
3      0.3
4      0.4
5      0.5
20      0.10
21      0.01
22      0.01
23      0.01
24      0.01
40      0.01
6      0.6
7      0.7
8      0.8
9      0.9
10     0.4

谢谢

Answer 1

想法是通过整数除法来更改两个 DataFrame 中的索引，//, concat一起，按 DataFrame.sort_index 排序最后通过 reset_index 创建默认索引:

N1 = 20
N2 = 5

#if not default RangeIndex in both
df1 = df1.reset_index(drop=True)
df2 = df2.reset_index(drop=True)

df1.index //= N1
df2.index //= N2

df = pd.concat([df1, df2]).sort_index(kind='mergesort').reset_index(drop=True)

示例:

df1 = pd.DataFrame({'a':range(20)})
df2 = pd.DataFrame({'a':range(100, 110)})
#print (df1)
#print (df2)

N1 = 5
N2 = 3

df1.index //= N1
df2.index //= N2

df = pd.concat([df1, df2]).sort_index(kind='mergesort').reset_index(drop=True)

<小时/>

print (df)
      a
0     0
1     1
2     2
3     3
4     4
5   100
6   101
7   102
8     5
9     6
10    7
11    8
12    9
13  103
14  104
15  105
16   10
17   11
18   12
19   13
20   14
21  106
22  107
23  108
24   15
25   16
26   17
27   18
28   19
29  109