python - 来自各个字段数组的结构化数组(python、numpy)

Question

我想制作一个结构化数组data，例如

dtype_test = [
('a', np.int16),
('b', np.int16),
]
data = np.array( [(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=dtype_test)

但是，我只有单独的字段数组； (1,3,5) 和 (2,4,6)。换句话说，我已经制作了数据 data['a'] 和 data['b'] 。如何直接从这些单独的数组中生成数据？

Answer 1

你的意思是倒退吗？:

np.array(list(zip(data['a'], data['b'])), dtype=dtype_test)                                                                                               
# array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('a', '<i2'), ('b', '<i2')])

或

np.array(list(zip((1,3,5), (2,4,6))), dtype=dtype_test)                                                                                                   
# array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('a', '<i2'), ('b', '<i2')])