python - 将列添加到常规数据帧中的日期时间索引数据帧

Question

我有两个相同长度的数据帧(39014 行)，一个以日期时间作为索引，另一个只是常规索引。我需要将一列复制到另一列中，但是在进行复制时它会返回 Nans。我做了:

df_datetime["newcol"]=df_regular["col"]

如果您检查 df_datetime 中的 newcol 列，它是一个充满 Nan 的列，尽管 col 列df_regular 的 > 有数字。为什么会发生这种情况？我该如何修复它？谢谢!

也尝试过

pd.merge(df_datetime, df_regular[["col"]], left_index=True, right_index=True, how='left')

同样的事情也会发生

Answer 1

这是因为索引未对齐。

当您分配这样的新列时，df_datetime.loc[x, 'newcol']将具有与 df_regular.loc[x, 'newcol'] 相同的值

您需要替换df_datetime的索引带有日期时间索引。