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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我对 python 很陌生,我想创建一个堆叠的圆形条形图:与图中的类似:
我为 R 找到的代码,我对此知之甚少:
# library
library(tidyverse)
library(viridis)
# Create dataset
data <- data.frame(
individual=paste( "Mister ", seq(1,60), sep=""),
group=c( rep('A', 10), rep('B', 30), rep('C', 14), rep('D', 6)) ,
value1=sample( seq(10,100), 60, replace=T),
value2=sample( seq(10,100), 60, replace=T),
value3=sample( seq(10,100), 60, replace=T)
)
# Transform data in a tidy format (long format)
data <- data %>% gather(key = "observation", value="value", -c(1,2))
# Set a number of 'empty bar' to add at the end of each group
empty_bar <- 2
nObsType <- nlevels(as.factor(data$observation))
to_add <- data.frame( matrix(NA, empty_bar*nlevels(data$group)*nObsType, ncol(data)) )
colnames(to_add) <- colnames(data)
to_add$group <- rep(levels(data$group), each=empty_bar*nObsType )
data <- rbind(data, to_add)
data <- data %>% arrange(group, individual)
data$id <- rep( seq(1, nrow(data)/nObsType) , each=nObsType)
# Get the name and the y position of each label
label_data <- data %>% group_by(id, individual) %>% summarize(tot=sum(value))
number_of_bar <- nrow(label_data)
angle <- 90 - 360 * (label_data$id-0.5) /number_of_bar # I substract 0.5 because the letter must have the angle of the center of the bars. Not extreme right(1) or extreme left (0)
label_data$hjust <- ifelse( angle < -90, 1, 0)
label_data$angle <- ifelse(angle < -90, angle+180, angle)
# prepare a data frame for base lines
base_data <- data %>%
group_by(group) %>%
summarize(start=min(id), end=max(id) - empty_bar) %>%
rowwise() %>%
mutate(title=mean(c(start, end)))
# prepare a data frame for grid (scales)
grid_data <- base_data
grid_data$end <- grid_data$end[ c( nrow(grid_data), 1:nrow(grid_data)-1)] + 1
grid_data$start <- grid_data$start - 1
grid_data <- grid_data[-1,]
# Make the plot
p <- ggplot(data) +
# Add the stacked bar
geom_bar(aes(x=as.factor(id), y=value, fill=observation), stat="identity", alpha=0.5) +
scale_fill_viridis(discrete=TRUE) +
# Add a val=100/75/50/25 lines. I do it at the beginning to make sur barplots are OVER it.
geom_segment(data=grid_data, aes(x = end, y = 0, xend = start, yend = 0), colour = "grey", alpha=1, size=0.3 , inherit.aes = FALSE ) +
geom_segment(data=grid_data, aes(x = end, y = 50, xend = start, yend = 50), colour = "grey", alpha=1, size=0.3 , inherit.aes = FALSE ) +
geom_segment(data=grid_data, aes(x = end, y = 100, xend = start, yend = 100), colour = "grey", alpha=1, size=0.3 , inherit.aes = FALSE ) +
geom_segment(data=grid_data, aes(x = end, y = 150, xend = start, yend = 150), colour = "grey", alpha=1, size=0.3 , inherit.aes = FALSE ) +
geom_segment(data=grid_data, aes(x = end, y = 200, xend = start, yend = 200), colour = "grey", alpha=1, size=0.3 , inherit.aes = FALSE ) +
# Add text showing the value of each 100/75/50/25 lines
ggplot2::annotate("text", x = rep(max(data$id),5), y = c(0, 50, 100, 150, 200), label = c("0", "50", "100", "150", "200") , color="grey", size=6 , angle=0, fontface="bold", hjust=1) +
ylim(-150,max(label_data$tot, na.rm=T)) +
theme_minimal() +
theme(
legend.position = "none",
axis.text = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
panel.grid = element_blank(),
plot.margin = unit(rep(-1,4), "cm")
) +
coord_polar() +
# Add labels on top of each bar
geom_text(data=label_data, aes(x=id, y=tot+10, label=individual, hjust=hjust), color="black", fontface="bold",alpha=0.6, size=5, angle= label_data$angle, inherit.aes = FALSE ) +
# Add base line information
geom_segment(data=base_data, aes(x = start, y = -5, xend = end, yend = -5), colour = "black", alpha=0.8, size=0.6 , inherit.aes = FALSE ) +
geom_text(data=base_data, aes(x = title, y = -18, label=group), hjust=c(1,1,0,0), colour = "black", alpha=0.8, size=4, fontface="bold", inherit.aes = FALSE)
# Save at png
ggsave(p, file="output.png", width=10, height=10)
我的数据设置如下:
有什么办法可以在Python中做到这一点吗?在我的例子中,您在图片中看到的 ABCD 将是 maingroup1-3。堆栈将是百分比数据。任何帮助将不胜感激
最佳答案
您可以使用 matplotlib.pyplot 来完成此操作,但实际上获得与您所显示的图片类似的结果可能非常棘手......
我将快速展示一个可以做什么的示例。结果并不像您的图片那么漂亮,但这只是为了给您一些如何实现这一目标的提示。当我为此图生成随机数据时,您当然必须调整您的数据......
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# set number of bars
n = 36
# generate random data
r = [[np.random.randint(0, 10)]*int(360/n) for i in range(n)]
r = [x for l in r for x in l]
theta = list(range(360))
theta = [2 * np.pi * (x/360) for x in theta]
# add last coordinate to the end of the list
r = r + [r[0]]
theta = theta + [theta[0]]
# initialize axes
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
# plot theta and r
ax.plot(theta, r)
# set ticks and borders
ax.set_rmax(10)
ax.set_rticks([0, 2, 4, 6, 8, 10])
# show grid
ax.grid(True)
# set center to empty (like a donut plot)
ax.set_rorigin(-5)
ax.set_theta_zero_location('W', offset=20)
plt.show()
它给出的是这样的:
关于python - python中的堆叠圆形条形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59203250/
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学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!