python - SampleRNN - Pytorch 实现初学者

Question

我正在尝试开始工作:https://github.com/deepsound-project/samplernn-pytorch我已经通过 Anaconda 控制台安装了所有库依赖项，但我不确定如何运行 python 训练脚本。

我想我只需要一般帮助来让 git RNN 在 python 中工作？我找到了很多教程，显示如何在 Jupyter 中使用笔记本甚至从头开始工作，但找不到如何使用 python 代码文件？如果我的术语落后，我很抱歉，我是一名正在尝试编码的架构师，请注意软件工程师。

Answer 1

在 git 页面上有关于让 SampleRNN 实现在终端中工作的说明。页面上列出的所有命令均用于从终端调用 Python 脚本，而不是从 Jupyter Notebook 调用。如果您已经安装了所有正确的依赖项，那么理论上您需要做的就是调用终端脚本来尝试一下。

仅供引用，我花了一段时间才找到一个参数组合，使用这些参数组合可以训练该模型而不会遇到内存错误，但我正在使用自己的数据集，而不是提供的数据集。它也非常密集 - 默认的训练时间是 1000 epoch，即使在我相对强大的 GPU 上，这个时间也高得令人望而却步，因此您可能需要大幅减少该值以达到训练周期的结束，除非您有一个不错的设置:)