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问题:我有两个大型字符串元胞数组A
和B
。我想知道识别 A
中哪些元素包含 B
中哪些元素的最快方法。特别是不循环能不能做到?
最小示例:(我的实际 A
和 B
分别包含 7,000,000 和 22,000 个字符串)
A = {'one';
'two';
'three';
'four'};
B = {'ee';
'xx';
'r'};
该示例所需的输出是
C = [ 0 0 0 ;
0 0 0 ;
1 0 1 ;
0 0 1 ];
其中 C
的行和列分别对应于 A
和 B
的元素。对于我的目的,我只需要一个真/假答案,但如果 C
返回 where B
中的字符串的第一个索引,我将获得加分A
,例如:
C = [ 0 0 0 ;
0 0 0 ;
4 0 3 ;
0 0 4 ];
我尝试过的: This post 是类似的,除了他们正在寻找字符串排除 其他字符串,因此 regexp
提供了一个很好的解决方案——我认为这不适用于此处。对我们来说,循环可以完成工作,但速度太慢:
for i=1:length(A);
for j=1:length(B);
C(i,j) = max([0,strfind(A{i},B{j})]); disp(C(i,j));
end
end
或者,基本上是相同的东西,但是使用 cellfun
:
AA = repmat(A,[1 length(B)]);
BB = repmat(B,[length(A) 1]);
C = reshape(cellfun(@(a,b) max([0,strfind(a,b)]),AA(:),BB(:)),[length(A),length(B)]);
更大的例子:我在一些更大的数组(仍然比我需要的要小)上测试了 cellfun
方法:
N=10000; M=200;
A=cellstr(char(randi([97,122],[N,10]))); %// N random length 10 lowercase strings
B=cellstr(char(randi([97,122],[M,4]))); %// M random length 4 lowercase strings
tic;
AA=repmat(A,[1 length(B)]);
BB=repmat(B,[length(A) 1]);
C=reshape(cellfun(@(a,b) max([0,strfind(a,b)]),AA(:),BB(:)),[length(A),length(B)]);
toc
Elapsed time is 21.91 seconds.
有什么想法吗? regexp
有帮助吗? ismember
有帮助吗?我卡在循环了吗?
最佳答案
一般来说,我建议您的预期输出矩阵在内存方面会很大,无论如何您都需要重新考虑您的方法。
如果您有一个较小的数据集,您可以按如下方式进行:
A = {'one';
'two';
'three';
'four'};
B = {'ee';
'xx';
'r'};
%// generate indices
n = numel(A);
m = numel(B);
[xi,yi] = ndgrid(1:n,1:m);
%// matching
Ax = A(xi);
By = B(yi);
temp = regexp(Ax,By,'start');
%// localize empty cell elements
%// cellfun+@isempty is quite fast
emptyElements = cellfun(@isempty, temp);
%// generate output
out = zeros(n,m);
out(~emptyElements) = [temp{:}];
out =
0 0 0
0 0 0
4 0 3
0 0 4
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!