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to_csv()的默认输出格式为:
12/14/2012 12:00:00 AM
我不知道如何仅输出特定格式的日期部分:
20121214
或 csv 文件中两个单独列中的日期和时间:
20121214, 084530
文档太简短，无法给我任何关于如何执行这些操作的线索。有人可以帮忙吗？
最佳答案
自版本 v0.13.0 (January 3, 2014)对于 Pandas，您可以使用 to_csv 的 date_format 参数方法:
df.to_csv(filename, date_format='%Y%m%d')
关于python - 使用 pandas.to_csv 时如何指定日期格式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59369311/
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从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
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数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西，更具体地说，结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
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我试图根据另一列的长度对一列进行子串，但结果集是 NaN .我究竟做错了什么？ import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀！