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假设我有多组参数:
[
('a', 'b'),
('c', 'd'),
('e', 'f')
]
这组参数不是静态的。它是从另一个函数获取的。
因此,就我而言,使用这组参数对类进行参数化非常方便:
@pytest.mark.parametrize('a, b', [
('a', 'b'),
('c', 'd'),
('e', 'f')
])
class TestClass:
def test_a(self, a, b):
print(a)
def test_b(self, a, b):
print(b)
但我也有需要根据这些值 a
和 b
计算第三个值 c
的情况。值 c
的计算是相当耗时的任务,因此我想将其移动到固定装置(类似这样):
@pytest.mark.parametrize('a, b', [
('a', 'b'),
('c', 'd'),
('e', 'f')
])
class TestClass:
@pytest.fixture
def calculate_c(a, b):
return a + b
def test_a(self, a, b, calculate_c):
print(a)
def test_b(self, a, b, calculate_c):
print(b)
很明显,对于每组参数,函数 calculate_c
的结果都会不同。
我知道pytest中有一个scope="class"
,但是根据我的实验,这不是我需要的。
谁能帮我解决这个问题吗?
谢谢!
最佳答案
这似乎有效。当然,如果 c 的大小很大,并且参数的数量很多,您可能会开始付出显着的内存成本来存储所有这些参数。不幸的是,您无法一次只存储一个,因为 pytest 在继续运行 test_b 之前会使用每个参数对运行 test_a。
导入pytest
@pytest.mark.parametrize('a, b', [
('a', 'b'),
('c', 'd'),
('e', 'f')
])
class TestClass:
@classmethod
def calculate_c(self, a, b):
try:
if self.c_map[(a,b)]:
print("didn't calculate")
return self.c_map[(a,b)]
except AttributeError:
self.c_map = {}
except KeyError:
pass
self.c_map[(a, b)] = a+b # do whatever expensive computation here
return self.c_map[(a,b)]
def test_a(self, a, b):
c = self.calculate_c(a, b)
print(a, c)
def test_b(self, a, b):
c = self.calculate_c(a, b)
print(b, c)
产生:
a ab
.c cd
.e ef
.didn't calculate
b ab
.didn't calculate
d cd
.didn't calculate
f ef
.
关于python - 是否可以为类实例范围创建 pytest 固定装置?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59413008/
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