python - 将数据帧转换为字典，其中列具有重复值，字典值作为列表

Question

这个问题已经有答案了:

GroupBy results to dictionary of lists (2 个回答)

已关闭 3 年前。

我想达到这样的结果。

对于这个数据框:

Name    Val
   A      1
   A      2
   B      1
   B      3
   B      4

我想要一本像 {'A':[1,2],'B';[1,3,4]} 这样的字典

我将拥有两个这样的数据帧，我的目标是实现每个键的值差异。与键“B”一样，其他数据帧的值为 1,5。

我不想使用循环，因为数据帧会很大。

我尝试使用

df.set_index(key).to_dict()[value-colum]但这只为每个键提供了一个值。

我尝试在数据帧中使用分组

Answer 1

这将满足您的需求:

In [22]: out = {}                                                               In [23]: for i in df["Name"].tolist():     ...:     out[i] = df[df["Name"]==i]["Val"].tolist()     ...:                                                                        In [24]: out                                                                    Out[24]: {'A': [1, 2], 'B': [1, 3, 4]}