python - 复杂消息结构解析器的设计

Question

我正在开发一个解析器，该解析器应该将一种类型的消息从字符串转换为 JSON，并将另一种类型的消息从 JSON 转换为字符串。

这两种类型的消息可以进一步扩展到更多类型，并且具有通用的结构。

到目前为止，我已经使用 OOP 方法构建了消息结构。它使我能够灵活地在将来添加更多类型的消息，并在不同类之间划分消息每个部分的职责。

我创建了一个名为 Parsable 的接口(interface)，其中包含 2 个静态方法:json_build 和 txt_build。 txt_build函数接受一个字符串作为参数，检查它的一些格式(与类相关的部分)，并返回相关类的实例，并将所有字段设置为消息的内容。

例如，如果我有一条这样的消息:“留言

MESSAGE_TYPE A

COMMON_FIELD1 SOME_VALUE

常见领域2 SOME_OTHER_VALUE

body

停止”

然后，以消息作为参数的 txt_build 将返回一个 MessageA 实例，其中 common_field1 和 common_field2 分别设置为 SOME_VALUE 和 SOME_OTHER_VALUE。

主体包含每种消息类型所独有的字段。为了简化问题，我没有提及它。

此外，我希望有一个选项可以使用 json_build 方法将 JSON 对象从 JSON 转换为 txt。

这样的 json 如下:

{
    "type": "B",
    "common_field1": "SOME_VALUE",
    "common_field2": "SOME_OTHER_VALUE"
    "body": {
         ...
    }
}

还会给我一个 MessageB 实例，其字段设置如上。

在将一个类的所有字段设置为其值的实例之后，我可以调用 get_json() 或 get_txt() 方法来获取 JSON 表示形式或字符串表示形式(根据我指定的某种格式)正在使用)的消息。

我开始实现通过字符串构建 MessageA 实例的部分，代码看起来有点像这样:

class Message:

@staticmethod
def txt_build(txt):
    parsed = ...  # code that parses the message

    common_field1, common_field2 = parsed['common_field1'], parsed['common_field2']

    msg_dispatch = {
        'A': MessageA,
        'B': MessageB
    }

    return msg_dispatch[parsed['msg_type']](common_field1, common_field2, msg_body)


class MessageA:
    def __init__(self, common_field1, common_field2, msg_body):
        super(MessageA, self).__init__(common_field1, common_field2)
        # code that parses the msg_body and init fields unique to MessageA


class MessageB:
    pass

该代码非常适合解析文本和初始化字段。问题是我使用子类的构造函数来提供消息正文(这是每个子类唯一相关的部分)，所以我不能再次使用它来解析 JSON 对象，至少不能以一种漂亮的方式。

我想到的唯一能够满足良好代码实践的解决方案(至少在我看来)是复制整个消息层次结构，以便第一个可以解析 JSON，另一个可以解析字符串。

我想知道您是否有其他可以简化事情的解决方案。也许我没有注意到更简单的解决方案，或者没有想到使用一些适合这种情况的设计模式。我觉得我把事情不必要地复杂化了，而且没有人可以咨询。

我很乐意听到任何有关如何以不同方式做事的建议或新想法，并且我希望我已经表达清楚了。

非常感谢:)

Answer 1

我最终意识到我让事情变得比实际更复杂。

我尝试为像编程语言这样的复杂语言构建一个解析器，而我尝试解析的消息的格式要简单得多。

我将 Message 类层次结构与解析器分离，只在消息层次结构中保留 get_json 和 get_txt 方法。然后我构建了一个Parser接口(interface)，留下了构建几种解析器的选项，例如TxtParser、JSONParser等。