image - MATLAB 中的涟漪效应

Question

我想编写一个函数 newim = rippleim(im) 获取一张图像并返回一张带有涟漪效果的新图像。

我想计算所有点到 (p,q) 的距离，然后乘以 sin(d).*exp(-d) 会得到一个波衰落效果好。

n = 800;
m = 800;
im = zeros(n,m,3);
p = [round(m*.5) round(n*.5)];
[x y] = meshgrid(1:m,1:n);
x = x - p(1,1);
y = y - p(1,2);
d = (x .^2 + y .^2).^.5;
R = cos(.05*d) .* exp(-.005*d);
G = cos(.05*d) .* exp(-.005*d);
B = cos(.05*d) .* exp(-.005*d);
im = cat(3,R,G,B);
imshow(im);

我得到了，

通过归一化为[0 1]，它变得更好了，

还是不太对。

我什至用谷歌搜索并在 python 中发现了一些类似的案例 here ，关于动画。但我只想要一个固定的效果。

Q1如何提高效果？

Q2 如何将其应用于现有图像？

谢谢，

Answer 1

关于你的第一部分问题，与其通过反复试验找到适合你口味的函数，我建议你手动创建一个你心目中的查找表“函数”，然后拟合一个的高阶多项式。

关于您的第二部分，我猜您所说的应用是指将其用作 mask 。在这种情况下，您可以简单地将波纹效果的标准化版本乘以您的图像:

imp = double(imread('peppers.png'));
n = size(imp,1);
m = size(imp,2);
p = [round(m*.5) round(n*.5)];
[x,y] = meshgrid(1:m,1:n);
x = x - p(1,1);
y = y - p(1,2);
d = (x .^2 + y .^2).^.5;
mask = cos(.05*d) .* exp(-.005*d);
im = (mask-min(mask(:)))./ ( max(mask(:))-min(mask(:)));
I = bsxfun(@times,im,imp);
imshow(I/255);