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假设我有一个矩阵A
,我想对它的每个元素应用一个函数f
。然后我可以使用 f(A)
,如果 f
是矢量化的,或者 arrayfun(f,A)
如果不是。
但是如果我有一个依赖于条目及其索引的函数怎么办:f = @(i,j,x) something
。如何在不使用如下所示的 for
循环的情况下将此函数应用于矩阵 A
?
for j=1:size(A,2)
for i=1:size(A,1)
fA(i,j) = f(i,j,A(i,j));
end
end
我想考虑将函数 f
向量化。不过,欢迎提供有关非矢量化函数的更短符号的提示。
最佳答案
我已经阅读了您的回答,并且想到了另一个使用索引的想法,这是最快的方法。这是我的测试脚本:
%// Test function
f = @(i,j,x) i.*x + j.*x.^2;
%// Initialize times
tfor = 0;
tnd = 0;
tsub = 0;
tmy = 0;
%// Do the calculation 100 times
for it = 1:100
%// Random input data
A = rand(100);
%// Clear all variables
clear fA1 fA2 fA3 fA4;
%// Use the for loop
tic;
fA1(size(A,1),size(A,2)) = 0;
for j=1:size(A,2)
for i=1:size(A,1)
fA1(i,j) = f(i,j,A(i,j));
end
end
tfor = tfor + toc;
%// Use ndgrid, like @Divakar suggested
clear I J;
tic;
[I,J] = ndgrid(1:size(A,1),1:size(A,2));
fA2 = f(I,J,A);
tnd = tnd + toc;
%// Test if the calculation is correct
if max(max(abs(fA2-fA1))) > 0
max(max(abs(fA2-fA1)))
end
%// Use ind2sub, like @DennisKlopfer suggested
clear I J;
tic;
[I,J] = ind2sub(size(A),1:numel(A));
fA3 = arrayfun(f,reshape(I,size(A)),reshape(J,size(A)),A);
tsub = tsub + toc;
%// Test if the calculation is correct
if max(max(abs(fA3-fA1))) > 0
max(max(abs(fA3-fA1)))
end
%// My suggestion using indexing
clear sA1 sA2 ssA1 ssA2;
tic;
sA1=size(A,1);
ssA1=1:sA1;
sA2=size(A,2);
ssA2=1:sA2;
fA4 = f(ssA1(ones(1,sA2),:)', ssA2(ones(1,sA1,1),:), A); %'
tmy = tmy + toc;
%// Test if the calculation is correct
if max(max(abs(fA4-fA1))) > 0
max(max(abs(fA4-fA1)))
end
end
%// Print times
tfor
tnd
tsub
tmy
我得到了结果
tfor =
0.6813
tnd =
0.0341
tsub =
10.7477
tmy =
0.0171
关于matlab - 将函数应用于矩阵,这取决于索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33474863/
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