python - Pandas:在多索引数据框中设置值

Question

我想在多索引 DataFrame 中设置一个值。这是一个例子:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 'a' , 1], [1, 'b', 2], [2, 'a', 3]], columns=['x', 'y', 'z'])
df.set_index(['x','y'], inplace=True)
df

给出:

        z
x   y   
1   a   1
    b   2
2   a   3

然后

df.loc[(2,'b')] = 4
df

给出

        z     b
x   y       
1   a   1   NaN
    b   2   NaN
2   a   3   4.0

而不是

        z
x   y       
1   a   1
    b   2
2   a   3
    b   4

显然，Pandas 不明白数据帧是多索引的，它将 [(2,'b')] 解释为第 2 行和第 'b' 列，就像我写过的那样df.loc[2,'b'].

如何才能实现我想要的目标？

另外，为什么整数4要转成 float 呢？

谢谢。

Answer 1

还需要指定列z:

df.loc[(2,'b'), 'z'] = 4
print (df)
       z
x y     
1 a  1.0
  b  2.0
2 a  3.0
  b  4.0