python - 省略号对象有什么作用？

Question

在闲逛命名空间时，我注意到一个看起来很奇怪的对象，名为Ellipsis，它似乎没有什么特别的，也没有做任何特殊的事情，但它是一个全局可用的内置对象。

经过搜索，我发现 Numpy 和 Scipy 在切片语法的一些晦涩变体中使用了它......但几乎没有其他用途。

这个对象是专门添加到语言中以支持 Numpy + Scipy 的吗？省略号有任何通用含义或用途吗？

D:\workspace\numpy>python
Python 2.4.4 (#71, Oct 18 2006, 08:34:43) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> Ellipsis
Ellipsis

Answer 1

这出现在另一个question中最近。我将详细说明我的 answer从那里:

Ellipsis是一个可以以切片表示法出现的对象。例如:

myList[1:2, ..., 0]

它的解释纯粹取决于实现 __getitem__ 函数并在那里看到 Ellipsis 对象，但它的主要(和预期)用途是在 numpy 中。第三方库，添加了多维数组类型。由于存在多个维度，因此切片变得比仅仅开始和停止索引更复杂；能够在多个维度上进行切片也很有用。例如，给定一个 4 × 4 数组，左上角区域将由切片 [:2, :2] 定义:

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]])

>>> a[:2, :2]  # top left
array([[1, 2],
       [5, 6]])

进一步扩展，此处使用省略号来指示未指定的其余数组维度的占位符。将其视为指示其放置的间隙中所有维度的完整切片 [:]，因此对于 3d 数组，a[..., 0]与 a[:, :, 0] 相同，对于 4d a[:, :, :, 0]，类似地，a[0, . .., 0] 是 a[0, :, :, 0] (中间有多个冒号组成了数组的全部维度)。

有趣的是，在 python3 中，省略号文字 (...) 可以在切片语法之外使用，因此您实际上可以编写:

>>> ...
Ellipsis

编辑:省略号也用于标准库typing模块中:例如Callable[..., int] 指示返回一个 int 而不指定签名的可调用对象，或 tuple[str, ...] 表示可变长度的同构字符串元组。