python - 日期时间转换为年

Question

这是我当前的代码

from datetime import datetime as dt
df['Age'] = datetime.datetime.now()-pd.to_datetime(df[['Day','Month','Year']])

但我的结果是

0    3380 days 10:37:40.303097
1    3512 days 10:37:40.303097
2    3131 days 10:37:40.303097
3    3739 days 10:37:40.303097
4    4550 days 10:37:40.303097
5    3204 days 10:37:40.303097
6    3813 days 10:37:40.303097
7    5819 days 10:37:40.303097
8    4532 days 10:37:40.303097
9    2444 days 10:37:40.303097
10   2664 days 10:37:40.303097
11   5527 days 10:37:40.303097
12   3706 days 10:37:40.303097
Name: Age, dtype: timedelta64[ns]

如何将以上内容更改为年份？

Answer 1

我似乎无法将 Timedelta 格式化为年份 - 也就是说，您可以使用天数的近似值 - 1 年 = 365.25 天

df['Age'] = df['Age'].dt.days #turn timedelta into int number of days
df['Age'] = df['Age']/365.25

后记，如果小数位数太多，您可以使用舍入。

这仅计算天数。如果你想要更精确，你甚至可以使用秒，1年为31556952秒:

df['Seconds'] = df.Age.dt.days*24*3600+df.Age.dt.seconds #turn timedelta into int number of seconds
df['Years'] = df.Seconds/31556952

基本上，您的 Timedelta 有多种单位:天、小时、分钟、秒。您想将其转换为一个单位:年的 float 分数。一种方法是仅转换为可用单位之一，然后转换为年。因此:

x = pd.Timedelta('3706 days 10:37:40.303097')
x.seconds
>>38260
x.days*24*3600+x.seconds
>>320236660 #Number of seconds in the Timedelta
(x.days*24*3600+x.seconds)/31556952 #Divided by the number of seconds in a year
>>10.14789577903468